Telegram Group & Telegram Channel
🚀 Представлен Apache Spark 4.0 — крупнейший релиз с момента запуска Spark 2.0

Databricks анонсировали Spark 4.0 с множеством фундаментальных улучшений производительности и архитектуры.

Новый релиз фокусируется на ускорении обработки, поддержке GenAI-нагрузок и расширенной масштабируемости.

🔥 Что нового:


💡 Project Tungsten++, Catalyst++ — переработка движка исполнения и оптимизации запросов
🧠 Поддержка генеративных AI-запросов — Spark теперь эффективнее работает с LLM-нагрузками
⚙️ Новый Execution Engine — более 2× ускорение в среднем, до 10× в некоторых кейсах
📦 Модульная архитектура — теперь ядро Spark отделено от MLlib, GraphX и др.
🌐 Поддержка нового Shuffle-движка и улучшенное распределение по кластерам
🧪 Обратная несовместимость — Spark 4.0 требует миграции, особенно для UDF и кастомных оптимизаций

📌 Подробности и тесты:
https://www.databricks.com/blog/introducing-apache-spark-40

@data_analysis_ml



tg-me.com/data_analysis_ml/3610
Create:
Last Update:

🚀 Представлен Apache Spark 4.0 — крупнейший релиз с момента запуска Spark 2.0

Databricks анонсировали Spark 4.0 с множеством фундаментальных улучшений производительности и архитектуры.

Новый релиз фокусируется на ускорении обработки, поддержке GenAI-нагрузок и расширенной масштабируемости.

🔥 Что нового:


💡 Project Tungsten++, Catalyst++ — переработка движка исполнения и оптимизации запросов
🧠 Поддержка генеративных AI-запросов — Spark теперь эффективнее работает с LLM-нагрузками
⚙️ Новый Execution Engine — более 2× ускорение в среднем, до 10× в некоторых кейсах
📦 Модульная архитектура — теперь ядро Spark отделено от MLlib, GraphX и др.
🌐 Поддержка нового Shuffle-движка и улучшенное распределение по кластерам
🧪 Обратная несовместимость — Spark 4.0 требует миграции, особенно для UDF и кастомных оптимизаций

📌 Подробности и тесты:
https://www.databricks.com/blog/introducing-apache-spark-40

@data_analysis_ml

BY Анализ данных (Data analysis)




Share with your friend now:
tg-me.com/data_analysis_ml/3610

View MORE
Open in Telegram


Анализ данных Data analysis Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Look for Channels Online

You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.

Анализ данных Data analysis from us


Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM USA